Cathay Innovation mène la nouvelle levée de fonds de DeepWisdom

janvier 19, 2026
Asie

Cathay Innovation mène l’investissement dans DeepWisdom, ouvrant un nouvel âge d’or pour les entrepreneurs individuels

Le 14 janvier, Cathay Innovation a officiellement annoncé avoir mené l’investissement dans DeepWisdom (produit : Atoms). Les fonds levés seront principalement consacrés au développement continu de son multi-agent system, à l’accélération du déploiement des produits à grande échelle, ainsi qu’à l’expansion sur les marchés internationaux. À ce jour, DeepWisdom a finalisé ses levées de fonds de Series A et Series A+, pour un montant total de 31 millions de dollars américains.

DeepWisdom est une entreprise spécialisée dans les foundation agent technologies, avec pour objectif de permettre à l’intelligence artificielle de prendre réellement en charge des projets complexes de développement logiciel.

Atoms (atoms.dev), lancé par DeepWisdom, n’a pas été conçu pour se limiter à l’amélioration de la productivité sur une tâche de codage isolée. Son ambition centrale est de permettre à l’IA d’opérer comme une équipe, capable de concevoir, déployer et exploiter en continu de véritables entreprises de bout en bout.
En systématisant et en ingénierisant le processus de création de start-up, Atoms réduit de manière significative le coût marginal entre une idée et une entreprise opérationnelle, offrant aux individus et aux petites équipes une capacité d’exécution complète, et faisant évoluer le Vibe Coding vers le Vibe Business.

Atoms n’est pas un outil traditionnel d’AI coding. Il s’agit d’une AI-native venture-building platform capable de faire fonctionner de véritables entreprises. Ce que les utilisateurs orchestrent dans Atoms n’est pas un modèle unique, mais une équipe autonome d’agents — chefs de produit IA, architectes, ingénieurs, chercheurs, analystes growth et data — travaillant ensemble sur l’ensemble du cycle de vie de l’entreprise, depuis la recherche et le design jusqu’au développement, au lancement et aux opérations.
Cette approche marque une redéfinition de ce qu’est une « entreprise » : l’entrepreneuriat n’est plus un privilège réservé au capital ou aux élites. Avec une vision et l’IA, chacun peut désormais entrer dans une nouvelle ère dorée des fondateurs individuels.

Wu Chenglin, fondateur et CEO de DeepWisdom, déclare :

« Nous avons déjà validé la faisabilité des systèmes multi-agents pour des tâches complexes à travers nos travaux open-source et nos recherches académiques. Le véritable défi consiste désormais à permettre à ces systèmes de fonctionner de manière fiable et durable dans des environnements commerciaux réels.

Ce qu’Atoms cherche à accomplir, c’est de transformer l’entrepreneuriat lui-même en une capacité systémique, ingénierisable et scalable — afin qu’une seule personne puisse disposer d’une équipe de start-up complète et pleinement opérationnelle.

Pour nous, Cathay n’est pas seulement un investisseur, mais un partenaire qui comprend profondément la transformation à l’œuvre à l’intersection de l’industrie et de la technologie. Ils partagent notre conviction sur la trajectoire des multi-agent systems et sont prêts à nous accompagner à la convergence entre percées de recherche, itérations produit et validation commerciale. Ce type de soutien nous donne la confiance nécessaire pour transformer la one-person company d’un idéal en une réalité scalable et reproductible. »

Denis Barrier, Managing Partner, co-Fondateur de Cathay Innovation, ajoute :

« Dans la vague mondiale de l’intelligence artificielle, les équipes capables de réaliser simultanément des percées scientifiques, des itérations produit et une validation business sont extrêmement rares. DeepWisdom suit sa propre trajectoire, indépendante, claire et maîtrisée.

La valeur de Cathay réside dans notre capacité à aider des forces d’innovation chinoises comme DeepWisdom à accéder à la scène internationale et à devenir des solutions systémiques capables de soutenir la montée en gamme industrielle à l’échelle mondiale. »

Introduction

Dans le récit dominant de l’industrie de l’IA, l’attention se porte souvent sur les paramètres, les capacités des modèles ou les applications les plus visibles. Pourtant, ce qui détermine réellement jusqu’où une entreprise peut aller n’est pas l’outil en lui-même, mais l’organisation qui le porte.

La manière dont une équipe absorbe les connaissances, les valide par la pratique et affine sa compréhension à travers les feedbacks conditionne sa capacité à évoluer en continu.

L’exploration menée par DeepWisdom vise précisément à software-iser cette “organizational capability”. Il ne s’agit pas seulement de répondre à la question « Can AI write code? », mais d’évaluer si différents agents peuvent collaborer comme une équipe pour structurer les processus de recherche, de développement et d’opérations.

Des premiers frameworks open-source — MetaGPT et OpenManus — jusqu’à la plateforme pleinement commercialisée Atoms, ce que nous observons est un parcours allant de l’expérimentation à la réalité, et un aperçu concret de la manière dont le travail et la production pourraient être redéfinis à l’avenir.

D’une expérimentation solitaire à un succès mondial : le premier produit, MetaGPT

Dans la vague de l’intelligence artificielle, la génération de code a été l’un des premiers « miracles » identifiés. Depuis la sortie de ChatGPT à l’hiver 2022, le monde a été frappé pour la première fois par la capacité de l’IA à « écrire du code ». Certains ont salué l’augmentation spectaculaire de l’efficacité, tandis que d’autres se sont inquiétés du remplacement potentiel des développeurs.

Wu Chenglin et son équipe ont toutefois posé une question plus ambitieuse : et si l’IA n’était pas seulement un assistant de codage, mais une virtual team, capable de division du travail et de collaboration ? Pourrait-elle, à l’image d’une entreprise, concevoir un produit complet et l’exploiter ?

Cette réflexion est le fruit de vérifications répétées. Le 30 novembre 2022, peu après la sortie de ChatGPT, Wu Chenglin déclarait avec assurance lors d’un échange avec plusieurs CEO et CTO : « Natural language programming will come soon. »
Quelques jours plus tard, il tenta de trouver sur GitHub des librairies ou frameworks permettant la programmation en langage naturel, sans succès.

Convaincu que « le code est déterministe, tandis que le langage naturel est probabiliste, et que transformer la probabilité en certitude n’est qu’un problème de traduction », il passa en revue plus de 70 librairies open-source, dont LangChain, avant de conclure qu’aucune ne répondait réellement à ses besoins. Il décida alors de développer sa propre solution.

Cette exploration fut presque solitaire. Il créa dans PyCharm un projet nommé meta_programming, signifiant « utiliser des programmes pour générer des programmes ».

Le 30 juin 2023, MetaGPT fut lancé sur GitHub. Dès le mois de juillet, ce « lonely experiment » atteignit la première place de GitHub Trending à 17 reprises. Plus remarquable encore, la communauté open-source contribua spontanément à la rédaction d’un article académique (https://arxiv.org/abs/2308.00352), propulsant le concept de MetaGPT sur la scène internationale.

L’idée centrale de MetaGPT repose sur l’attribution de rôles distincts à différents agents IA : certains sont chargés de l’étude de marché et de la rédaction des besoins, d’autres de l’architecture système, d’autres encore du développement ou des tests, collaborant comme sur une chaîne d’assemblage.
Ainsi, un processus de développement produit nécessitant habituellement plusieurs personnes est abstrait en une équipe virtuelle d’IA.

Son succès ne tient pas seulement à son aspect innovant, mais au fait qu’il a été le premier à démontrer visuellement un concept avant-gardiste : l’IA n’est pas seulement une intelligence ponctuelle, elle peut être organisée en équipes et faire émerger une collective intelligence dépassant les capacités individuelles.

« Choisir de faire ce qui est difficile, mais juste, et le temps jouera en notre faveur »

Le succès de MetaGPT a placé l’équipe sous les projecteurs mondiaux presque du jour au lendemain. Toutefois, la popularité open-source ne se traduit pas automatiquement en valeur commerciale durable.

Entre 2023 et 2024, dans un contexte de capital winter et d’émergence rapide des LLM, DeepWisdom a traversé trois crises de trésorerie. Pour survivre, l’équipe s’est appuyée sur les paiements clients, les renouvellements et des prêts de proches, sans jamais interrompre le versement des salaires. Les membres clés n’ont bénéficié ni d’augmentation ni de bonus pendant trois ans, mais ont choisi de poursuivre collectivement l’aventure.

En février 2025, au moment le plus contraint financièrement pour l’entreprise, MetaGPTX a été lancé. Grâce à plusieurs années de travail open-source, des partenaires industriels sont intervenus de manière proactive. Le résultat a été immédiat : en un mois, le produit a dépassé un rythme de 1 million de dollars d’ARR, validant fortement son adoption par les utilisateurs.

Deux années de transformation exigeante ont ainsi permis d’établir une base plus solide. Il s’agissait également de la première véritable incursion de DeepWisdom sur le marché grand public, qui a généré la traction la plus forte et la plus grande part d’attention parmi la vague de produits de vibe-coding lancés sur la même période.

Une telle performance est une première sur le marché chinois ; à l’échelle mondiale, seuls des acteurs comme Cursor ou Lovable ont atteint des niveaux comparables de rapidité et d’ampleur. La différence tient au fait qu’Atoms n’est pas un simple assistant de génération de code, mais une AI team fondée sur un framework multi-agents, capable de gérer des tâches plus complexes et de faire preuve d’une plus grande flexibilité et exhaustivité. Cela ne se limite pas à un gain d’efficacité, mais redéfinit les frontières mêmes des paradigmes du développement logiciel.

De l’outil à l’avenir de l’intelligence organisationnelle

Qu’il s’agisse du succès viral open-source de MetaGPT ou de la commercialisation rapide d’Atoms, Cathay ne s’attache pas uniquement aux performances à court terme des produits, mais à la trajectoire de fond que DeepWisdom explore : la logique fondamentale des applications IA.

Le code constitue le terrain d’atterrissage le plus naturel pour les large language models : il repose sur des réponses standardisées, un feedback immédiat et un effet flywheel auto-renforçant. Mais l’enjeu plus profond réside dans le fait que le code est l’interface entre l’humain et le monde numérique, une interface aujourd’hui maîtrisée par une minorité. Atoms abaisse radicalement cette barrière, permettant à chacun de créer des applications en langage naturel, à l’image de ce que les vidéos courtes ont permis pour la création de contenu.

Plus important encore, l’équipe ne se limite pas à un cadre conceptuel : grâce à l’influence mondiale de la communauté open-source et à une croissance tangible des flux de trésorerie, la vision de l’AI team comme réalité opérationnelle est d’ores et déjà validée.

La compétition dans l’AI coding entre désormais dans une phase plus profonde. Après avoir été impressionnés par la capacité de l’IA à « écrire plus vite », puis par l’émergence de plateformes permettant de générer des prototypes en un clic, un tournant majeur s’opère : l’IA n’est plus un assistant isolé, mais commence à collaborer en équipe. Différents agents assument des rôles complémentaires et font progressivement émerger une nouvelle organizational intelligence.

Dans ce cadre, l’avenir devient plus lisible : seuls 3 % des données humaines sont aujourd’hui accessibles sur internet et exploitées par les LLM, tandis que les 97 % restants se trouvent au sein des organisations, des individus et du monde hors ligne. DeepWisdom libère cette productivité latente de son « trou noir » et la met à disposition de chaque individu porteur d’idées. À travers un réseau d’agents, ces données et idées jusqu’alors dispersées sont transformées en valeur réelle. Il ne s’agit pas seulement d’améliorer l’efficacité, mais de redistribuer et d’activer la productivité.

L’ancien paradigme reposait sur des processus longs de recrutement, d’intégration, de communication et de management, comparables à l’assemblage manuel d’une machine complexe. Le nouveau paradigme introduit par DeepWisdom repose sur l’entrepreneuriat atomisé : il n’est plus nécessaire de constituer une équipe, mais d’assembler des agents experts comme des briques LEGO. L’entrepreneur ne gère plus des employés, il orchestre une AI army d’agents hautement performants. L’entrepreneuriat devient intensif en idées plutôt qu’en ressources, et la relation entre humains et outils évolue vers un réseau de collaboration entre humains et intelligence.

Imaginez un avenir dans lequel toute personne porteuse d’une idée singulière peut devenir entrepreneur. Le concept même de « studios personnels » serait profondément redéfini : une seule personne pourrait piloter une entreprise hautement efficace, créer, itérer et croître en continu. Le futur du monde économique ne serait plus monopolisé par de grandes entreprises, mais composé d’une multitude de micro-entreprises intelligentes, agiles et créatives, capables de répondre rapidement aux besoins du marché.

Il y a plus de deux mille ans, les philosophes grecs imaginaient que tout ce qui compose l’univers provenait d’une particule indivisible : l’atome. Cette idée nous rappelle que les plus grandes créations commencent souvent par l’unité la plus fondamentale. Aujourd’hui, dans le monde économique, nous assistons à une révolution à l’échelle « atomique ». Ce nouvel « atome » peut être une idée, une capacité backend universelle ou un entrepreneur individuel.
De l’expérimentation open-source solitaire de l’hiver 2022 à aujourd’hui, DeepWisdom a suivi une trajectoire singulière. Il s’agit à la fois du parcours de croissance d’une entreprise et d’un microcosme de l’évolution de l’intelligence artificielle, passée de l’outil ponctuel à l’intelligence organisationnelle. Nous sommes à l’aube d’une nouvelle civilisation économique : un univers IA composé d’innombrables « atoms », où chaque idée peut déclencher de la productivité et chaque individu libérer le pouvoir de transformer le monde.